再品MCP
type
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Published
date
Oct 11, 2025
slug
mcp-exp2
summary
MCP再体验
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开发
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技术分享
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insider
记一次简单的MCP使用体验，结论：上下文占用大，请求频繁，依赖模型对需求的理解能力，模态处理能力，实际使用效果有待提升。关键词：github copilot; cline; claude; gemini; openai; playwright-mcp; vscode 更新设置 & 代理;
Anki-MCP
应用效果与评价
- 最底下(12:46)为仅生成flashcards的开销，时间约30s，token < 4.5K
- 往上11次均为MCP的方法时间>2m，token开销更是数倍
- 加上人工手动创建deck与文件导入，过程最多再加10s出头
不如：
- 1.合并MCP逻辑，合并创建deck，查询可用元数据设置，创建选定元数据的待插入数据，插入数据多步为一步
- 2.以确定性的程序流程为主导，仅将生成flashcards的逻辑封装一个函数，通过调用API生成，像做一次RPC取数据一样实现
参考Prompt与回复
参考效果
